​AI算力狂奔，谁来制造它的“金属骨架”？

8月30日，央视财经报道了一组很有意思的产业现场：山东青岛，一家液冷核心设备部件CDU生产线的订单已经排到12月底；广东佛山，一家液冷部件企业今年订单、产值和交付量同比接近翻倍，部分产线已经满产。

图源/央视财经

过去，人们谈AI服务器，更多关注GPU、芯片、HBM和高速互联；但当高功率芯片越来越多地塞进一台机柜，算力最终还是要变成一台台真实的服务器、一排排真实的机柜。

而服务器变大、变重、变复杂之后，最先发生变化的，恰恰是它的“金属骨架”。箱、机柜、托盘、导轨、支架、风道、屏蔽件之外，冷板、分水器、液冷管路、CDU等过去并不属于传统服务器的零部件，也开始大量进入这套系统。

更值得注意的是，央视今年4月就曾报道液冷企业“赶订单、扩产能”；到了8月底，液冷已经从一个技术趋势，进一步走到了订单和产能兑现阶段，AI算力的增长，正在变成制造端一张张真实的订单。

那么，一台AI服务器里，到底藏着多少金属结构件？这些看似普通的板、管、支架，又正在发生什么变化？

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核心摘要

AI算力狂奔，最先被重塑的往往不是芯片，而是服务器的"金属骨架"。随着GPU高密度部署与液冷散热成为主流，AI服务器正从机箱机柜、精密钣金件到液冷管路三个层次重构金属结构件体系，冷板、Manifold（分集水器）、CDU（冷量分配单元）等液冷部件大量进入机柜系统。制造工艺虽未发生颠覆性变革，但订单结构从大批量标准化转向小批量多规格，快速换型、装配一致性、管材焊接与气密检测成为新的制造基准线。本文拆解AI服务器金属结构件的变化逻辑、制造难点与设备机会，并介绍2027 ITES深圳工业展聚焦AI服务器液冷零部件制造的最新布局。

关键数据速览

•  央视财经8月30日报道：山东青岛CDU产线订单已排到12月底

•  广东佛山液冷部件企业：今年订单、产值、交付量同比接近翻倍，部分产线已满产

•  央视4月曾报道液冷企业"赶订单、扩产能"，8月底已进入订单与产能兑现阶段

•  AI服务器金属骨架三层结构：机箱机柜 → 精密钣金件 → 液冷新型结构件

•  液冷三大核心部件：冷板（散热）· Manifold/分集水器（分配汇流）· CDU（循环换热控制）

•  新的制造基准线：切得准、弯得稳、焊得牢、检得出，还要能快速换型

•  2027 ITES深圳工业展：2027年3月24-27日，深圳国际会展中心（宝安），联动500+家金属材料、精密设备、零部件、钣金、焊接及检测企业

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AI服务器越复杂 先变的是金属骨架

传统服务器的结构并不复杂，机箱负责装载主板、硬盘和电源，机柜负责安装和部署，钣金件更多承担承载、防护和固定的作用。

但AI服务器正在改变这套逻辑。GPU功耗不断提升，服务器从单机部署走向GPU集群和整机柜部署，散热也从传统风冷逐渐向液冷演进。服务器不再只是一个“装芯片的盒子”，而是越来越像一个由计算、供电、散热和结构共同组成的系统。

算力密度提升，首先改变的就是里面的金属结构。

图源/央视财经

最直观的一层，是机箱和机柜。

过去常见的1U、2U服务器，正在向更高规格的GPU服务器演进；机柜也不再只是简单的标准化承载结构，而需要同时考虑GPU高密度部署、液冷管路、电源走线以及维护空间。

因此，机架横梁、立柱、托盘、导轨、门板、维护面板等结构件，都开始承担更复杂的安装和承载任务。

再往里面看，是数量更多、却更容易被忽略的精密钣金件。GPU安装支架、主板托架、硬盘托架、电源支架、风扇支架、风道、EMI屏蔽件、加强件、连接支架，以及各种液冷模块固定件，共同组成了服务器内部的“骨架”。

图源/深圳华先智造科技有限公司

这些零件单个看起来并不起眼，但随着服务器结构越来越复杂，它们的数量、规格和装配关系都在增加。

而这两层之外，还有第三层正在快速生长：液冷带来的新型金属结构件。

这是AI服务器与传统服务器差异最明显的一层。随着液冷成为高功率AI服务器的主流散热方案，冷板、Manifold（分集水器）、CDU（冷量分配单元）、液冷管路以及大量配套支架开始大规模进入服务器及机柜系统。其中冷板负责把芯片产生的热量带走；Manifold负责冷却液的分配与汇流；CDU负责冷却液循环、换热和控制；大量铜管、不锈钢管及其他精密管路则承担冷却液在不同模块之间的输送。

图源/深圳华先智造科技有限公司

从机箱机柜，到内部精密钣金，再到液冷管路，一台AI服务器正在变成一套越来越复杂的金属制造系统。

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关键要点 · AI服务器金属骨架的三层变化

•  AI服务器不再是"装芯片的盒子"，而是由计算、供电、散热、结构共同组成的系统

•  金属结构变化分三层：机箱机柜升级 → 精密钣金件增多 → 液冷新型结构件快速生长

•  液冷三件套分工：冷板带走芯片热量、Manifold分配汇流冷却液、CDU负责循环换热控制

•  结论：算力密度提升，最先改变的是里面的金属结构

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零件还是那些零件 但制造方式变了

从制造工艺来看，AI服务器并没有凭空诞生一套全新的钣金加工技术。激光切割、冲压、折弯、焊接、铆接和表面处理依然是主要工艺。但这些传统工艺开始面对一种新的订单结构。

AI服务器机型迭代快，结构件规格多，同一家加工厂可能同时面对机箱、托盘、支架、机柜等不同产品。相比汽车等大批量标准化生产，服务器结构件更考验设备的快速换型能力。

一台设备加工得再快，如果换一个产品就需要长时间调机，面对这种订单结构，实际产能依然很难释放。

因此，激光切割、数控冲压、折弯等设备正在越来越重视程序快速切换、自动上下料以及不同规格产品之间的柔性衔接。

与此同时，AI服务器对装配一致性的要求也在提高。

一个机箱可能需要经过多道折弯和多次装配，前面很小的尺寸偏差，最终都可能在装配端被放大。对于加工厂而言，真正困难的不是把第一件做出来，而是在频繁换型之后，依然能够稳定地把同样的零件做出来。

液冷又把制造要求进一步推向了管材和焊接。液冷管路需要根据机柜内部空间完成复杂的走向设计，管材加工涉及切割、弯管、端部成型以及焊接等环节。焊缝质量、密封性、清洁度，以及后续气密性检测，都会直接关系到液冷系统能否长期稳定运行。

真正进入批量化之后，每一道工序都成了实打实的难点。切割要“切得准”，但高速切割产生的管口毛刺是行业通病——毛刺既破坏密封面与配合精度，脱落的金属碎屑还会随冷却液进入回路，堵塞流道、划伤密封件，必须配套去毛刺与管口精整工序把关。

弯管要“弯得稳”，AI 服务器管路弯径小、折弯密集，批量弯制中一旦回弹控制不稳、壁厚减薄超标，或出现起皱、截面椭圆变形，整批管件走向就会偏离设计值，导致现场无法装配、应力集中甚至泄漏；

焊接要“焊得牢”，更要扛得住批量化——自动氩弧焊、激光焊、钎焊等工艺必须在连续生产中保持焊缝成型一致，杜绝气孔与未熔合，同时管内清洁度也要达标，焊渣、氧化皮等颗粒残留就是液冷系统后期堵管、失效的隐患；

密封性要“检得出、不漏液”，每批管件都要经过气密性测试、保压测试乃至氦质谱检漏，焊缝质量、密封性、清洁度与检测结果，直接决定液冷系统能否长期稳定运行。

于是，一张订单真正进入工厂之后，面对的已经不是某一台单机设备，而是以切得准、弯得稳、焊得牢、检得出来，还要能够快速换型为基准线的一整套制造能力。

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关键要点 · 制造方式的变化

•  工艺没有变（激光切割/冲压/折弯/焊接/铆接/表面处理），变的是订单结构

•  核心矛盾：AI服务器机型迭代快、规格多，快速换型能力比单机速度更重要

•  装配一致性：频繁换型后仍要稳定复现，难的不是"做出来"，而是"持续做出来"

•  液冷管路四大关口：切得准、弯得稳、焊得牢、检得出（气密/保压/氦质谱检漏）

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AI服务器放量哪些设备可以上桌？

如果把AI服务器的制造需求拆开看，会发现机会其实集中在两条线上。

•是传统钣金件升级。

•机箱、机柜、托盘、导轨、支架、风道、屏蔽件等结构件的需求仍然存在，只是产品更加复杂，规格更加多样，对加工精度、柔性生产和自动化水平提出了更高要求。这会直接带动激光切割、数控冲压、折弯、铆接、焊接以及自动上下料等设备的需求。

尤其是当订单从单个服务器机箱，进一步走向整机柜交付之后，制造企业需要解决的就不只是“一个零件怎么做”，而是一批不同规格的零件如何连续生产和快速切换。

第二条，是液冷新增的金属加工需求。

冷板、Manifold、CDU、铜管和不锈钢管等部件，本身就是一条新的制造链。其中，管路加工会涉及高精度切管、弯管、端部成型、焊接和检测；分水器等部件则涉及板材成形、管材加工、焊接以及气密性检测。而冷板的制造，又进一步涉及微通道加工、焊接、表面处理和可靠性检测。

AI服务器未必需要一台“专门为AI发明的机床”，但它需要一套能够适应AI服务器制造逻辑的设备。

柔性加工、快速换型、自动上下料、精密折弯、管材加工、激光焊接、视觉检测和气密性检测，都可能成为这条产业链继续向下传导的关键环节。

更重要的是，AI服务器正在把这些原本分散的工艺重新串起来。一块板材，从切割到折弯；一根管材，从下料到弯曲、焊接；一个液冷部件，从加工到检测，最终都要进入同一套服务器系统。

所以，AI服务器真正带给制造业的机会，并不是多卖几台激光切割机或折弯机，而是让一整套金属加工能力进入新的需求场景。这也是为什么，AI服务器正在成为精密制造设备企业越来越值得关注的下游市场。

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关键要点 · AI服务器放量下的设备机会

•  机会集中在两条线：传统钣金件升级 + 液冷新增的金属加工需求

•  关键设备环节：柔性加工、快速换型、自动上下料、精密折弯、管材加工、激光焊接、视觉检测、气密检测

•  本质机会：不是多卖几台设备，而是让整套金属加工能力进入AI服务器新场景

•  AI服务器正成为精密制造设备企业越来越值得关注的下游增量市场

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2027年3月24日至27日，2027 ITES深圳工业展将在深圳国际会展中心（宝安）举办，旗下精密制造设备及金属板材管材加工展，将面向AI服务器、新能源、汽车制造、通讯电子、医疗器械、机械设备等领域，提供钣金、冲压、管材型材加工、不锈钢加工、焊接、表面处理等先进加工设备及自动化/数字化/智能化解决方案。

依托ITES×工创联依托多年制造业供应链资源，本届展会将聚焦AI服务器液冷零部件制造，联动500+家金属材料、精密设备、零部件、钣金、焊接及检测企业，打造“会+展+对接”三位一体产业盛会，打通从芯片散热、冷板/换热器、快接头/泵阀、分水器/管路到 CDU 整机方案的制造全产业链闭环，助力行业跨越量产鸿沟。

（AI服务器&液冷专区 会议+展位搭建效果图）

论坛话题方向：

AI服务器/液冷机箱机柜&托盘&交换机&精密钣金制造工艺创新论坛

AI服务器液冷管路制造工艺创新论坛

AI液冷板焊接与检测创新发展论坛

AI液冷分水器焊接与检测创新发展论坛

AI赋能钣金装备创新技术发布会

不锈钢钣金&橱柜&装饰制造工艺创新应用论坛

新能源800V超充储能箱&逆变器&充电桩钣金制造工艺创新论坛

（参展）

服务对象：服务液冷整体方案CDU 机组设备、微通道冷板/换热器/散热结构件、AI 服务器整机 /ODM/OEM 总包、液冷分水器（Manifold）研发/加工及检测等配套厂商

2027展位招商、会议赞助已开启，欢迎咨询报名！

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行动指南：不同角色如何切入AI服务器金属结构件制造？

金属结构件 / 钣金加工企业

•  优先补齐快速换型与柔性生产短板，适应小批量、多规格订单结构

•  布局管材加工、焊接与气密检测能力，切入液冷新增制造链

•  建立装配一致性管控，从"做出第一件"转向"批量稳定复现"

加工设备 / 装备厂商

•  针对柔性衔接、自动上下料、精密折弯、管材加工开发针对性设备

•  补齐视觉检测、气密性检测等后道质控装备，形成"加工+检测"完整方案

液冷零部件 / 系统集成企业

•  打通冷板、管路、分水器（Manifold）的完整制造链

•  建立清洁度控制与气密/氦检体系，守住密封可靠性红线

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常见问题（FAQ）

Q：AI服务器为什么最先变化的是"金属骨架"？

A：因为GPU功耗持续提升，服务器从单机部署走向GPU集群和整机柜部署，散热从风冷转向液冷，服务器从"装芯片的盒子"变成由计算、供电、散热、结构共同组成的系统，金属结构件是承载这一切变化的物理基础。

Q：一台AI服务器里有哪些金属结构件？

A：分三层：第一层是机箱、机柜、机架横梁、立柱、托盘、导轨、门板等；第二层是GPU安装支架、主板托架、硬盘托架、风道、EMI屏蔽件等精密钣金件；第三层是液冷带来的冷板、Manifold、CDU、铜管/不锈钢管路等新型结构件。

Q：冷板、Manifold、CDU分别是什么？

A：冷板（Cold Plate）负责把芯片产生的热量带走；Manifold（分集水器）负责冷却液的分配与汇流；CDU（冷量分配单元）负责冷却液循环、换热和控制，三者构成液冷散热的核心链路。

Q：AI服务器钣金加工和传统服务器有什么不同？

A：工艺本身没有颠覆（激光切割、冲压、折弯、焊接、铆接仍在用），但订单结构变了——机型迭代快、规格多、批量小，设备的快速换型和柔性生产成为比单机速度更关键的指标。

Q：液冷管路制造有哪些难点？

A：四大关口：切割要"切得准"（去毛刺、管口精整）、弯管要"弯得稳"（控制回弹、壁厚减薄、起皱）、焊接要"焊得牢"（焊缝一致、无气孔未熔合、管内清洁）、密封要"检得出"（气密、保压、氦质谱检漏）。

Q：生产AI服务器金属件需要哪些设备？

A：传统钣金升级需要激光切割、数控冲压、折弯、铆接、焊接及自动上下料设备；液冷新增需求需要高精度切管、弯管、端部成型、激光焊接、视觉检测和气密性检测设备。

Q：AI服务器带给制造业的真正机会是什么？

A：不是多卖几台激光切割机或折弯机，而是让一整套金属加工能力（切割、折弯、管材加工、焊接、检测）进入AI服务器这个新的需求场景，成为精密制造设备企业的下游增量市场。

Q：2027 ITES深圳工业展聚焦AI服务器什么方向？

A：2027年3月24-27日在深圳国际会展中心（宝安）举办，聚焦AI服务器液冷零部件制造，联动500+家金属材料、精密设备、零部件、钣金、焊接及检测企业，打造"会+展+对接"三位一体产业盛会。

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本文涉及的核心企业与关键术语

央视财经：权威媒体，报道AI服务器液冷产业现场（CDU订单排期、部分产线满产）

深圳华先智造科技有限公司：本文图源企业，涉及机柜、散热系统、液冷管路/分水器等产品

ITES深圳工业展 / 工创联：活动主办方，2027年3月24-27日举办，聚焦AI服务器液冷零部件制造

冷板（Cold Plate）：把芯片热量带走的液冷核心部件

Manifold（分集水器）：冷却液分配与汇流部件

CDU（冷量分配单元）：冷却液循环、换热和控制设备

液冷管路：铜管、不锈钢管等，承担冷却液在不同模块间的输送