对话九位业界大佬：AI的生产力究竟在哪里？

 2026年，全球制造业正经历从“数字化”向“智能化”的深刻转型。AI技术从实验室走向工厂现场，成为重构生产关系、提升生产力的核心变量，物理AI的落地应用也被视为人工智能下一波创新浪潮的关键所在。 

然而，企业普遍面临“物理AI落地难”的困境：一方面，AI技术迭代迅速，从大模型到具身智能，技术边界不断拓展；另一方面，制造业场景复杂，数据孤岛、成本压力等问题制约着AI的规模化应用。如何量化AI的生产力价值？企业该如何找准发力方向，打破落地瓶颈？这不仅关乎转型成效，更将决定未来产业竞争的格局。

为此，作为2026 ITES深圳工业展的重要组成部分，工创联企业家交流会以“AI的生产力在哪里”为核心议题，汇聚了300余位来自高端装备、精密制造、具身智能、新能源汽车、半导体、电子通信等行业的领军人物到场交流。现场圆桌环节，与会嘉宾围绕这一主题深入分享各自见解，并就AI智能体的落地应用与未来前景展开探讨。

圆桌环节分享嘉宾：

张耀华 亿和精密工业控股有限公司 执行董事兼总裁

罗育银  广东创世纪智能装备集团股份有限公司 副总裁

汤尔英  领益智造子公司领智机器人 总经理  

黄永生 东莞市埃弗米数控设备科技有限公司 总经理

熊清平 深圳华中数控有限公司 总经理

夏兴 嘉意机床（上海）有限公司 董事长

楚庆  智识神工(上海)信息技术股份有限公司 董事长/CEO

吴一洲 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司 CEO

刘湘明  钛媒体集团联合创始人、联席CEO

第一篇章

AI的生产力到底在哪里？

AI技术持续霸榜制造业的热搜榜单，其对于企业而言，究竟是工具升级还是生产关系重构？大模型、具身智能又如何突破“纯经验主义”，转化为可量化的生产力？制造企业到底怎样低成本、低风险切入AI，避免技术泡沫与资源错配？听听钛媒体集团联席CEO刘湘明、智识神工创始人楚庆、亿和精密董事长张耀华怎么说？

金句：AI带来的变化不可估量，其本质上是一场深刻的组织能力升级。

ITES深圳工业展：

在CES期间与全球AI大咖交流中，您听到了哪些最具代表性的前沿观点？从媒体视角如何分析中美 AI 生态的现状与未来走向？

刘湘明 钛媒体集团联合创始人、联席CEO：

过去一年，我们通过媒体视角与AI领域多位行业领袖展开深度对话，为我们洞察AI发展趋势提供了宝贵视角。李飞飞教授的观点很关键——AI正从语言走向空间、走向行动，制造业的机会在工厂现场，核心是让AI“会看、会理解、会协同动作”，而非单纯做聊天工具。而辛顿教授的忧虑则提醒我们，AI越强，治理越重要，企业最终拼的不是算力和模型，而是建立“能用又管得住”的体系，这已不是技术应用，而是组织升级的挑战。

投资人陈天桥的两个观点值得深思：一是大模型已成为核心基础设施，必须拥有自己可用的优质模型，他重金自建大模型“media thinker”，就是为了掌握主动权；二是AI必须具备因果推理和创造能力，才能真正产生价值。

无论生产端还是产品端，行业AI化的落地空间十分广阔：一是从能改变财务报表、形成商业闭环的小事切入，先用起来再优化，避免被宏大概念裹挟；二是AI改造不是软件采购，而是组织能力的升级，要适配新的生产力、生产关系；

三是重视“三年定百年”的判断，未来三年的布局，将决定企业未来几十年在产业链中的位置。

金句：AI要产生生产力，技术、劳动、组织三大模式必须同步变革。

ITES深圳工业展：

AI在制造业里扮演什么角色？它将如何改变工厂的生产逻辑与管理体系？其生产力具体体现在哪里？

楚庆  智识神工(上海)信息技术股份有限公司 董事长/CEO：

任何新技术，最终都要过生产力的考验，没有生产力的技术都是失败的。

上一代AI（CNRN技术）只在图像识别（如面部识别）上有突破，只是相当于在人类知识穹顶上钻了一个小孔，覆盖面极窄；而这一代AI依托Transformer技术，覆盖面大幅扩大，但本质仍是“纯经验主义”。

经验主义的局限在于，它构建的是割裂、随机、孤立的世界，与生产力所需要的有序、系统完全相悖，甚至会走向“热寂”。当前的OpenClaw（俗称“龙虾”），本质也是输出“意见”而非“行动”，即便加上“爪子”（执行端），也无法解决经验主义的核心问题，甚至会放大幻觉带来的风险。

AI要在制造业产生生产力，必须满足技术系统、劳动模式、组织模式三个层面的同步变革。为此，我们不仅布局芯片、模型、AI服务系统的全链条技术，更发明了CHR“人机联合体”的下一代劳动模式，以及智能时代的组织管理模式CHRAM，就是要让AI真正融入制造业的核心环节。

金句：未来的制造业，是人与AI共生的时代。

ITES深圳工业展：

作为深圳本土企业，如何理解AI带来的新机遇？亿和精密有哪些布局？

张耀华 亿和精密工业控股有限公司 执行董事兼总裁：

我们是改革开放红利的受益者，早期靠人口红利、代工模式成长，如今人口红利消退，在全球化业务布局中我们看到了文化、语言的壁垒，传统管理模式已难以为继，拥抱AI成为必然选择。

AI 算力迎来全面爆发，也正重新定义着制造业的未来。目前我们对AI还处于小范围应用阶段：一是在产品开发设计中，用AI算法提供辅助支持；二是在生产运营中，用AI替代传统文员统计数据，为管理决策提供支撑。并且主动布局AI算力服务器，为行业龙头提供从结构件、组件到液冷系统的全链条配套。

未来制造业的核心是“人与AI共生”，我们期待真正的数字化员工、机器人员工落地，替代部分人力工作。制造业是大生态、大平台，需要AI企业与制造企业深度合作，让专业的人做专业的事，才能走向更高质量的未来。

第二篇章

面对AI带来的超级周期核心供应链准备好了吗？

当我们明确了AI生产力的本质的在于物理落地、组织协同、价值闭环后，随之而来的是AI如何深度渗透研发、生产、质检、运维全链条，真正破解精密制造的精度、效率、成本三角难题？中小企业低成本落地策略，该优先单点突破还是整体规划？数据、模型、工艺如何深度耦合，避免“为AI而AI”？这次我们听听格灵深瞳CEO吴一洲、华中数控总经理熊清平、嘉意机床董事长夏兴怎么说？

金句：大模型的价值在于AI与行业专家共创，让AI从“工具”变成“伙伴”。

ITES深圳工业展：

AI技术将为制造业带来什么样的改变？离散制造场景中如何发挥更大生产力？

吴一洲 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司 CEO：

我们经历了从“小模型时代”到“大模型时代”，核心感悟就是小模型时代的AI算法，本质是“一次性算法”——我们无法通过短期学习成为行业专家，算法也无法自适应成长。大模型时代的核心改变，是让客户拥有“AI专家”，实现AI专家与行业专家的共创。

我们基于自身自研的视觉基础模型 Glint-MVT，对 LLaVA 框架进行了改进，推出了 LLaVA-OneVision-1.5 模型，搭建了集算法生产、训练、推理于一体的平台，在边侧、端侧提供轻量化工具，帮客户降低AI应用门槛，建立性价比参照系。

AI在离散制造的落地关键在于“共创”：我们提供工具集，客户发挥行业经验，共同打通数据链、构建数据飞轮，让AI真正融入业务流程，而非单纯卖产品、卖算法。只有双方都能在财务报表上看到增值，AI的生产力才算真正落地。

金句：从“数控”到“智控”，核心是用AI解决传统技术无法破解的非线性、不确定性难题。

ITES深圳工业展：

国产数控企业如何实现从“数控”到“智控”的转型？华中数控有哪些重大进展？

熊清平 深圳华中数控有限公司 总经理：

数控机床的发展，从数字时代到智能时代，核心是AI的融入。我们从2019年就开始用AI芯片做数控系统，经过6年打磨，华中10型智能数控系统已形成1个智能底座+2条数字主线+3大功能子系统（1-2-3架构）的突破，在传统数控系统基础上，增加了带AI大模型的智能底座和算力平台。

AI在数控系统的应用，核心是解决“非线性、不确定性”问题：

一是提高效率，通过收集机床精度、电流、温度等数据，训练AI小模型，大幅提升温度补偿效果，提高机床精度；

二是工艺优化，AI可根据加工需求自动调整速度，效率提升15%左右，刀具寿命从500小时延长至1000小时；

三是智能编程，输入图纸后自动生成CN代码，无需专业编程人员，解决用工难、用工贵的问题。

金句：AI的价值，是弥合数字世界与物理世界的鸿沟，让柔性制造、全球协同生产成为可能。

ITES深圳工业展：

钣金企业生产中存在哪些“缝隙”？如何用AI弥合这些缝隙？

夏兴 嘉意机床（上海）有限公司 董事长：

钣金加工的核心“缝隙”，是数字世界与物理世界的脱节（缺口）——材料差异、设备差异，导致生成的代码无法直接用于加工；自动化无法适配多品种生产，难以应对柔性制造需求。

过去15年，我们一直致力于用AI弥合这些缝隙：从早期的单元式优化，到现在构建全流程数字化工厂，实现从下料、折弯到焊接的全程智能化，通过APP、MES、压力系统联动，实现智能物流与高效生产。目前，西门子、霍曼日立电梯、浪潮等企业已采用我们的数字化解决方案，单个智慧工厂项目价值可达两三千万甚至五六千万。未来，随着AI技术的深化，“深圳排产、全球生产”的梦想终将实现。

第三篇章

从执行工具到智能伙伴高端装备如何与产业协同共创？

AI生产力的终极落地，离不开高端装备的载体升级。传统机床高度依赖人工经验调整参数，受限于操作者水平，导致参数调试低效、产品质量波动大；而在AI时代，装备正从“硬件本体”进化为“智能体 + 数字伙伴”，企业也从“卖设备”转向“全生命周期赋能”。未来高端装备生态会发生怎样的变化，听听创世纪集团副总裁罗育银、领智机器人总经理汤尔英、东莞埃弗米创始人黄永生怎么说？

金句：不拥抱AI，企业就会失去市场竞争地位；未来生产端的每一个环节都会被AI重构。

ITES深圳工业展：

创世纪如何拥抱AI，实现从“卖机床”到“赋能客户”的转型？

罗育银  广东创世纪智能装备集团股份有限公司 副总裁：

未来三到五年，没有AI的企业将很难留在市场的牌桌上。不改变，AI就会淘汰我们，所以我们不是被动接受，而是主动拥抱。

我们的核心布局在于重构从供应链到制造、再到客户服务的全生态链：供应链实现及时化生产，物料精准配送至生产线；生产端高效运转，降低人力依赖；客户服务端，将工艺、刀具、编程等经验转化为可进化的智能体，提供智能编程、工艺优化、预测维护等全方位服务，让员工成为数字员工，让机床成为“智能伙伴”。

我们见过一个场景：88台机床仅需6名员工，这就是AI赋能的未来。未来3-5年，创世纪将以此为目标，创世纪将以这一理念为发展动力，将依托AI技术，将工艺能力、刀具应用技巧及编程技术等宝贵经验转化为可进化的智能体，以提供智能编程、工艺优化、预测维护、自动检测等全方位服务，以最低成本、最高效率实现深度赋能。未来的AI企业，从客户需求到供应链及时化配送，再到生产线高效运转，每一个环节都要被AI重构。

金句：小步试错、单点突破，才能让中小企业低成本享受AI红利。

ITES深圳工业展：

领益目前在哪些工艺环节应用了AI？带来了哪些可量化的提升？在具身智能赋能/精密制造方面有什么规划？如何帮助中小制造企业低成本落地AI？

汤尔英  领益智造子公司领智机器人 总经理：

领益早在2019年就布局AI，目前已应用于工业生产、工艺优化、自动化编程、产线升级等多个环节，主要带来三大提升：一是高精稳，良率从95%-96%提升至98%-99.9%，大幅降低虚焊等质量风险；二是柔性化，依托具身模型和能力体，实现一机多能，快速切换产品型号；三是智能化，公司已建成智慧工厂，20台AMR在线调度，实现生产全流程智能化。

我们将持续深化具身智能在精密制造的应用，聚焦场景落地，完善人机协同模式。中小企业可以采纳三点布局思路：一是从单点突破，先解决现场具体痛点，再逐步集成；二是分布式投入，小步试错、逐步迭代，避免盲目投入；三是注重系统与工艺的持续优化，让AI方案逐步适配企业需求。

金句：AI正在打破五轴机床无人化/信息化的壁垒，让曾经的不可能，逐步成为可能。

ITES深圳工业展：

AI技术如何赋能五轴机床？埃弗米有哪些进展？

黄永生 东莞市埃弗米数控设备科技有限公司 总经理：

AI时代对五轴机床的赋能主要体现在：一是物理层面，通过AI采集机床温度场数据，优化热补偿模型，让机床在任何环境下都能保持高精度；同时，通过伺服诊断，匹配各轴伺服参数，解决加工异常、纹路不佳等问题。

二是应用层面，解决编程、操机人员短缺且成本高的痛点——AI可自动完成图纸中基础特征的编程工作，将原本二三十小时的编程时间大幅缩短，人工仅需修整20%-30%的复杂特征，提升编程效率。

目前我们还处于起步阶段，正在持续收集各行业数据，优化AI模型，重点推进机床故障排查、易维护等场景的AI应用。但可以明确的是，AI正在让五轴加工车间的无人化从“梦想”走向“现实”，未来也一定能看到这一场景的落地。

2026年，中国制造业正站在“人工智能+”行动的战略风口。工信部牵头部署的专项行动，强调场景驱动、分类施策、生态协同，正是对九位大佬观点的有力呼应。至少，当下关于AI是否能真正从“能用”走向“好用”，从“试点”走向“普及”，其生产力归属问题已经有了清晰的思考方向。