2026 线上展厅
年份:
  • 2026
  • 2025
  • 2024
地区分类:
  • 全部
  • 中国大陆
  • 中国台湾
  • 中国香港
  • 德国
  • 日本
  • 美国
  • 韩国
  • 意大利
  • 瑞士
  • 瑞典
应用行业:
    展馆划分:
      4-L34
      东莞卓依彦科技有限公司
      • ZYYTW
      6-P56
      东莞市久诺数控机床有限公司
      • 久诺
      1-P42
      深圳市红旗电工科技有限公司
      • 红旗电工
      3-K27
      深圳市裕升精密科技有限公司
      • 裕升宏业
      7-A39
      吉凯斯(洛阳)智能装备有限公司
      • GXC
      7-U70
      深圳市牧野精控机电有限公司
      • 牧野精控
      8-J37
      锐欧仕精密工具(东莞)有限公司
      • ROUS
      • ROUS
      5-N06
      宝鸡西力精密机械有限公司
      • XKC
      6-B06
      上海星稳电气设备有限公司
      • 上海星稳电气设备有限公司
      1-B08
      深圳个元科技有限公司
      • UnitX
      主营产品: FleX:高精度在线视觉检测系统,旨在应对最复杂的在线视觉检测场景, 以卓越的检测精度与快速部署能力, 无缝集成到在线生产环境,助力制造企业在全面提升产品质量的同时,有效降低质量成本,实现整体运营效率的最大化,实时在线生产和全流程可视化。
      应用行业: 新能源锂电池,汽车、摩托车整车及零部件制造,电子及产品制造,消费电子,包装,医疗器械制造、生物科技,半导体加工/制造

      OpitX智能成像系统

      - 软件定义的光学系统,内置2³² 种打光方式,全面适应不同类型的缺陷打光要求 - 高速成像:亮度高于传统光源的100倍,支持每秒切换50种打光方式,1.0 M/S 的飞拍速度 - 可输出2D/2.5D高分辨率缺陷成像

      CorteX深度学习& AI推理系统

      对模型进行集中训练、统一部署与持续优化;基于深度学习与图像分割算法,实现缺陷特征的实时识别与精准定位,并实时输出 OK / NG 判定结果: - 远超人类的检测精度 - 零基础上手,简单易用 通过直观的UI界面快速创建模型 - 快速训练模型 每种缺陷类型仅需5个样本即可训练模型 - 阈值参数可调 可实现像素级缺陷精确检出及阈值参数调整 - 跨工厂级扩展 可实现 AI 模型在全球生产线的规模化部署

      生成式AI

      FleX-Gen是一款基于生成式AI的图像生成平台,能够模拟生成各类罕见且难以收集的缺陷图像以丰富训练数据集,加速模型开发迭代,持续提升检测模型的准确性与鲁棒性: - 缺陷生成:仅需3 个缺陷样本即可创建高精度 AI 模型 - 应用于各行各业,均可实现漏检率比原来降低9 倍的成效 - 支持快速换型:在高混线生产模式下可快速更换模型以适应产品型号变化 - 系统部署速度提高 3 倍,一周内完成全面集成 - 首季度可节省高达 30% 的检测相关成本 - 可与 CorteX 深度集成,同时也可作为独立产品部署使用

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      2026.3.31-4.3 深圳国际会展中心
      2026 ITES 观众预登记
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