ITES深圳工业展暨阿里巴巴1688工业采购节
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技术进步加速机器视觉落地更多制造领域

2020-09-16 16:02:15 | 969 | 来自: ITES深圳工业展
机器视觉

【导语】 机器视觉被不断推上新浪潮,5G、3C领域的应用得到深入开发研究。在万物互联的未来,机器视觉如何发挥自身优势“开眼”看世界,挖掘相关行业蓝海也是一个需要探究的话题。


  疫情后,机器视觉在华为的助攻下一度被推上新浪潮。前段时间华为将业务范围扩大到机器视觉领域并推出HoloSensSDC 摄像机,近日又宣布自主研发的首个软件定义摄像机面市,华为的一系列动作让人们把目光再次落到机器视觉这一领域。行业调研显示,工业3D视觉落地最广的领域是3C电子,其次是汽车制造、以及物流、医药、快消等长尾领域。据估算,5年内工业3D视觉将成长为千亿人民币的市场。当前测量/检测领域需求最明确且市场规模也较大的,主要也是集中在5G、3C电子、汽车制造、家电及医疗领域等。

  5G新发展促进传感器制造商市场需求

  在工业互联的发展过程中,机器视觉作为一项前瞻技术在早些时候就已经应用在各个领域,但是以前的机器视觉质量检测存在5个瓶颈:一是单机检测,成本骤增;二是数据孤岛,价值浪费;三是线路维护/软件升级复杂,耗时费力;四是有线传输/距离短,生产不灵活;五是部署/调试时间长。为了解决这样的问题,行业内众多企业在5G的推动下加大了云计算与机器视觉领域的部署。

  5G网络的商用为机器视觉带来革命性的变化,使原来孤立的数据通过中央系统连接实现实时交互。在此背景下,半导体、自动化及机器视觉的需求也不断上升,其中最明显的例子则是疫情后的传感器市场在5G推广后加大了市场产研。作为传感器市场巨头,基恩士(Keyence)则在疫情爆发后通过生产可帮助工厂或物流设施节省人力的传感器,今年一度也使自身市值得到飞速上涨。今年9月的ITES-深圳工业展,基恩士的智能传感器部门也将在现场给我们带来配备有AI的图像识别的传感器,即IV2系列。

机器视觉在云工厂的应用.png

机器视觉在云工厂的应用

  机器视觉依然在3C 领域风生水起

消费类电子领域,客户对于机器视觉检测方面的精度要求普遍在0.01-0.001微米之间;速度在1-2S/件;准确率方面,由于该行业非标性较强,根据客户需求会在75%-98%之间浮动。在3C领域,随着2020年的5G商用化隆重开启,换机潮引起的智能手机市场上下游需求已经发生了变动。根据智能手机的生产流程,涉及到尺寸与缺陷检测的环节主要在主板、零部件组装、包装出货三大部分。

  为了检测产品表面是否刮伤、破损、油污灰尘、组装是否有缺漏、印刷有没有错漏等,市面上很多企业都在努力研发出针对性的设备,比如东莞雅创自动化科技自主研发的玻璃盘光学检测设备可根据客户非标定制需求来检测目标产品,检测精度也可控制在+/-0.005。除了雅创以外,瑞科智能科技的玻璃盘在线检测设备可通过玻璃的透光性来检测平稳放置于检测盘面的手机零配件及电子元器件等。此外,深慧视在2020年6月推出了一款自主研发的UHD1000超高精度的3D相机,采用3um的测量精度来满足最严苛的3C领域工业检测精度要求,也是3C领域工业检测加工的福音。在后盖板夹层玻璃检测上,存在检测效率低下、漏检率高、人工成本不断上升等问题,瑞科智能科技利用德国CCD测量摄像机推出的手机玻璃盖板自动化检测设备,则能帮助生产企业化解此类问题。

东莞雅创自动化科技非标在线检测设备.png

东莞雅创自动化科技非标在线检测设备

  随着5G和AI智能的科技创新,机器视觉的应用场景将不断扩展,从3C、汽车、医药、包装等行业逐步扩散到更多领域。伴随自身技术的进步,机器视觉也将在不远的未来持续融合类似于听觉、触觉、热感应及嗅觉等物理感知系统,通过不断完善检测感应设备来赋能智能制造,加强产业生态圈的构建。